¿Ofertas invisibles? Sea el candidato elegido antes de publicar la vacante

A estas alturas podríamos decir que hay empleos que empiezan mucho antes de que aparezca el botón de "solicitar". Muchas oportunidades de empleo surgen antes de que exista una vacante formal. Una empresa puede ganar un contrato, abrir una nueva línea de negocio, entrar en otro mercado o quedarse sin un directivo o un profesional clave. En ese momento empieza a buscar a la persona adecuada, muchas veces a través de contactos o de búsqueda directa. Sólo después, si es necesario, publica la oferta. Ese periodo previo es una de las formas más claras del mercado laboral invisible. Ya en 2009, un estudio de Creade-Lee Hecht Harrison difundido en España concluía que sólo el 20% de las vacantes era visible y elevaba hasta el 80% el denominado mercado oculto, frente al 60% que atribuía a etapas anteriores. Confidencialidad, reducción de costes, utilización de intermediarios y referencias explicaban entonces parte del fenómeno. La cifra tuvo una vida muy larga, aunque terminó convertida en una especie de ley del empleo sin que exista una estadística internacional comparable que permita afirmar que, independientemente del país, la ocupación y el momento económico, ocho de cada diez puestos nunca se anuncian. Los datos actuales dibujan una realidad más compleja. La Employer Skills Survey británica, basada en 72.918 establecimientos, mostraba que el 70% de los empleadores con vacantes utilizaba el boca a oreja o las recomendaciones personales. Pero un 56% utilizaba también redes sociales y un 51% la web corporativa. Los canales se superponen: pedir referencias no significa necesariamente mantener secreta la vacante. Y la base de datos de Ashby proporciona una mayor corrección: Su análisis de más de 109 millones de candidaturas y 247.000 puestos entre enero de 2021 y marzo de 2026 muestra que las candidaturas directas originaron el 52% de las contrataciones en el primer trimestre de 2026, frente al 38% a comienzos de 2021. Sourcing y referencias rondaban cada uno el 17%. Es una muestra de empresas que utilizan Ashby, no todo el mercado mundial, pero demuestra que el empleo anunciado está muy lejos de ser ese residual 20% que sugiere la vieja regla. La cuestión ya no es calcular un porcentaje mágico, sino identificar qué empleos quedan fuera de la competición abierta y en qué momento. En la alta dirección, el mercado sigue siendo extraordinariamente relacional. La AESC, asociación internacional de firmas de executive search, revela en su encuesta global que el 80% de los líderes consultados prefería recurrir a executive search para posiciones de consejo; la búsqueda directa era también la opción mayoritaria para C-suite, posiciones confidenciales, contrataciones internacionales y perfiles difíciles de encontrar. Sus firmas miembros trabajan precisamente construyendo mapas de talento, investigando candidatos y aproximándose a ejecutivos que con frecuencia ya están empleados. Entre más de 1.200 start up financiadas con capital riesgo estudiadas por Ashby, el sourcing directo produjo en 2025 alrededor del 30% de las contrataciones en las empresas de menos de 25 empleados. Según crecían, disminuía su dependencia de esa búsqueda directa y aumentaban algo las referencias. Las compañías pequeñas que todavía carecen de notoriedad no pueden limitarse a esperar solicitudes; salen a buscar personas. Para quien busca trabajo, ya no basta con mirar ofertas. También conviene observar qué empresas están creciendo, cambiando de estrategia o entrando en una nueva etapa. Una adquisición, una ronda de financiación, un cambio en la dirección, una nueva regulación o la llegada de una tecnología pueden anticipar futuras contrataciones. Detectar esas señales permite acercarse a una oportunidad antes de que se publique. Cabe preguntarse qué sentido tiene volver a hablar de esto después de tantos años. La respuesta es que debemos hacerlo porque el mercado ha cambiado. Antes, una de las grandes dificultades era encontrar oportunidades. Ahora ocurre muchas veces lo contrario: una oferta publicada puede atraer rápidamente a cientos de candidatos. La dificultad ya no es sólo descubrir el empleo, sino conseguir destacar entre todos los que han llegado al mismo anuncio. La actualización respecto de hace una década empieza a aparecer con claridad: entonces el problema era encontrar una vacante que no estaba en el escaparate; ahora se añade otro problema, ser distinguible en un mercado donde tecnología e IA abaratan enormemente la candidatura y multiplican el ruido. Eso hace más valiosa la información previa, la reputación verificable y la recomendación de alguien que pueda responder por el candidato. Ashby ha medido la magnitud del cambio. Las candidaturas necesarias por contratación se triplicaron entre 2021 y 2024 y permanecieron por encima de 300 durante 2025. A comienzos de 2026 se procesaban de media 291 solicitudes por contratación, frente a aproximadamente 100 en 2021. Y conseguir que alguien leyera el currículo con suficiente interés como para llamar se hizo mucho más difícil: hace cinco años, entre el 7% y el 8% de las solicitudes desembocaba en entrevista; actualmente lo hace entre el 3,6% y el 4,7%, dependiendo del puesto. La inteligencia artificial echa más leña a la hoguera. Greenhouse encuestó en 2025 a 4.136 candidatos, reclutadores y responsables de contratación de Estados Unidos, Reino Unido, Irlanda y Alemania. En Estados Unidos, el 91% de los reclutadores había detectado algún tipo de engaño entre candidatos y el 74% de los responsables de contratación estaba más preocupado que el año anterior por credenciales falsas, deepfakes o experiencia tergiversada. Un 39% había aumentado incluso las entrevistas presenciales para comprobar quién tenía delante. Ahí aparece la diferencia decisiva respecto de lo que se observaba en 2009. Los contactos servían entonces principalmente para transportar información; ahora pueden servir también para transportar confianza. Según Ashby, en más de 54 millones de candidaturas analizadas hasta marzo de 2026, los candidatos referidos "superaban sistemáticamente a otras fuentes durante el proceso: el 52% pasaba el primer filtro frente al 35% del conjunto y sus tasas de aceptación de ofertas eran también superiores. Una referencia no garantiza la contratación, pero introduce una señal antes de que la empresa haya tenido que extraerla de centenares de solicitudes". Guido Friebel, Matthias Heinz, Mitchell Hoffman y Nick Zubanov realizaron durante 13 meses un ensayo aleatorio con más de 10.000 trabajadores de una gran cadena de supermercados de un país de la Unión Europea cuya identidad no se ha revelado por razones de confidencialidad. Sus 238 establecimientos se dividieron al azar entre un grupo de control, sin programa de referencias, y cuatro grupos en los que se animaba a los trabajadores a recomendar candidatos. En tres de esos grupos se pagaban además distintas recompensas, de hasta el equivalente al 40% del salario mensual neto, si quien recomendaba y la persona contratada permanecían al menos cinco meses en la empresa. Este experimento es relevante porque permite separar lo que suele mezclarse cuando hablamos de recomendaciones: si las empresas contratan mejores personas gracias a los contactos o si el mero hecho de pedir a los empleados que participen en la contratación produce otros efectos dentro de la organización. Todo esto permite construir una estrategia bastante más útil que la sugerencia de hacer más networking. Primero, conviene crear un mercado objetivo antes de que exista una oferta: empresas en las que nuestras capacidades pueden resolver problemas que están creciendo. El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum, elaborado a partir de más de 1.000 empleadores que representan a 14 millones de trabajadores en 55 economías, calcula que la transformación estructural afectará al equivalente del 22% de los empleos actuales hasta 2030. El 86% de los empleadores espera que la IA y el procesamiento de información transformen su negocio y se prevé que cambie el 39% de las capacidades actuales de los trabajadores. Esto significa que parte de los mejores puestos de los próximos años todavía no tiene una descripción estable. Ahí reside otra forma de invisibilidad. Antes podía esconderse una vacante; ahora puede estar formándose una función nueva alrededor de la IA, los datos, la ciberseguridad, la transición energética, la transformación de procesos o las nuevas combinaciones de habilidades... El WEF sitúa precisamente IA y big data, redes y ciberseguridad y alfabetización tecnológica entre las capacidades de crecimiento más rápido. La consecuencia es dedicar parte del tiempo de búsqueda a observar movimiento empresarial y no únicamente anuncios. Si una organización inicia una transformación tecnológica, cambia la dirección de una división o entra en un área para la que carece de capacidades, la conversación interesante puede comenzar con "esto es lo que sé resolver", no con "he visto que tienen una vacante". En segundo lugar, conviene serencontrable antes de estar disponible. Para determinados profesionales, esto significa que los cazatalentos especializados, antiguos clientes, responsables funcionales y personas influyentes de su ecosistema sepan con precisión qué problemas son capaces de resolver. No se trata de anunciar permanentemente que uno busca trabajo. El objetivo es que exista una asociación mental suficientemente clara para que el nombre aparezca cuando surge una necesidad. Además, la visibilidad necesitará cada vez más pruebas. Casos, resultados, proyectos, recomendaciones verificables, intervenciones especializadas o trabajo público serán más útiles cuanto más fácil resulte fabricar una candidatura genéricamente impecable con IA. Se puede hacer una primera predicción: no desaparecerán las ofertas públicas. Probablemente seguirán recibiendo cantidades extraordinarias de solicitudes y la automatización permitirá procesarlas con más rapidez. Korn Ferry concluía en su 11th Annual Talent Acquisition Trends Report que el 67% de los profesionales internacionales de talento esperaba que la IA desempeñara un papel importante en sus estrategias de contratación, mientras sus expertos anticipan que hacia 2030 los procesos podrían estar al menos un 50% más automatizados que hoy. La segunda predicción es que crecerá un mercado paralelo depreselección antes de la selección. Las organizaciones podrán mantener comunidades de talento, localizar personas mediante herramientas de sourcing, seguir candidatos durante meses y aproximarse cuando aparezca una necesidad. Adecco habla del "reclutamiento inverso" como una práctica en la que el empleador identifica y cultiva relaciones con candidatos potenciales incluso antes de que exista una vacante inmediata. La tercera es que aumentará el valor de la reputación verificable. Cuanta más producción de textos, currículos y solicitudes pueda generar una máquina, más escasos serán los testimonios humanos basados en experiencia compartida y las evidencias concretas de desempeño. Los datos de Greenhouse (An AI Trust Crisis) sobre fraude y los de Ashby sobre el mayor rendimiento de los referidos apuntan en esa dirección. Se trata de una predicción y no una certeza, pero las señales actuales son consistentes. Una cuarta consecuencia es que un mercado más dependiente de relaciones puede ser eficiente y al mismo tiempo injusto. El estudio de la Universidad de Stanford The role of referrals in immobility, inequality, and inefficiency in labor markets muestra que las referencias ayudan a filtrar candidatos y pueden mejorar los emparejamientos y la productividad, pero perjudican a quienes disponen de pocas conexiones con personas empleadas. Cuando las redes son además homófilas (es la tendencia a relacionarse sólo con gente afín y parecida) las diferencias pueden perpetuarse. Este será uno de los grandes debates del reclutamiento: cómo combinar la eficacia de la recomendación y la búsqueda directa con mecanismos suficientemente abiertos para que el mercado no se convierta en una sucesión de círculos cerrados. Por eso hay que seguir hablando de ofertas invisibles. La novedad no está en descubrir que los contactos importan. Está en que ha cambiado lo que hacen. Hace casi dos décadas ayudaban sobre todo a conocer una vacante que otros no conocían. Ahora pueden avisar antes de que exista, hacer que una empresa nos encuentre sin que estemos buscando, proporcionar una prueba de credibilidad entre centenares de solicitudes y acercarnos a trabajos nuevos que aún no tienen siquiera un nombre definitivo. Tal vez ese 80% oculto que tanto frustra a quienes buscan un buen empleo termine desapareciendo como cifra. En todo caso, la pregunta verdaderamente útil para quien quiera acceder a los mejores trabajos es qué estoy haciendo hoy para estar dentro del pequeño grupo de personas que alguien considerará antes de publicar mañana una oferta. No todas las profesiones tienen la misma probabilidad de entrar en el mercado oculto. Una enfermera, un comercial o un programador pueden encontrar miles de anuncios públicos. Un futuro consejero, un experto capaz de dirigir la IA de un fondo de inversión o un ejecutivo contratado durante seis meses para integrar una adquisición quizá no vea nunca publicada su oportunidad laboral. Cuanto más confidencial, escasa, nueva o urgente es una posición, mayor es la probabilidad de que la empresa salga a buscar a la persona en vez de esperar candidatos. Y esos cuatro factores permiten anticipar dónde crecerán las ofertas invisibles. El World Economic Forum sitúa entre las de mayor crecimiento hasta 2030 a los especialistas en big data, ingenieros fintech, especialistas en IA y machine learning, desarrolladores de software, expertos en seguridad y profesionales vinculados al vehículo eléctrico, ingeniería ambiental y energías renovables. Eso no significa que sus ofertas vayan a ocultarse: muchas se anunciarán masivamente. La propensión a la invisibilidad aparecerá sobre todo en su franja superior y en las combinaciones raras: el científico de IA que además comprende un sector regulado; el ingeniero energético capaz de dirigir una inversión internacional; el experto cyber con experiencia ante un consejo; el tecnólogo que puede convertir IA en resultados financieros. Ese será probablemente el patrón hasta 2030. El mercado oculto se concentrará menos en profesiones completas y más en perfiles difíciles de describir con una casilla. Cuanto más importe una combinación excepcional de experiencia, reputación, conocimiento sectorial y capacidad para ejecutar algo que la empresa no ha hecho antes, menos sentido tendrá esperar a que esa persona encuentre un anuncio. Los trabajos con más posibilidades de permanecer invisibles serán, en definitiva, aquellos en los que la organización ya sabe que no necesita cien candidatos.