Automatizar lo básico obligará a pedir habilidades sénior a los novatos

Hay algo importante que cambia en el mercado laboral y no tiene que ver únicamente con la llegada de la inteligencia artificial. También está cambiando la forma en la que muchas empresas deciden quién merece una oportunidad. Durante años, el candidato ideal era el que podía demostrar que ya sabía hacer el trabajo. Ahora empieza a ganar terreno el perfil del que llega con una base sólida, sabe aprender deprisa y puede completar dentro de la empresa parte de lo que todavía no domina. SAP ofrece un ejemplo: la compañía está seleccionando en Madrid profesionales para su Academy for Customer Success, con incorporación prevista en marzo de 2027. Los candidatos entran contratados y después pasan por diez meses de formación, práctica con clientes y mentoría. Unilever utiliza una lógica parecida en Australia con un programa de dos años que combina rotaciones, trabajo real y aprendizaje. No significa que los requisitos hayan desaparecido (Unilever sigue exigiendo titulación universitaria), pero sí que la formación empieza a formar parte del propio empleo y no únicamente de la etapa anterior a conseguirlo. La IA está acelerando ese cambio. PwC, después de analizar más de mil millones de ofertas de empleo, advierte de que algunas tareas rutinarias que servían para aprender al comienzo de una carrera están siendo automatizadas al mismo tiempo que las empresas empiezan a exigir antes capacidades como juicio, autonomía o liderazgo. El problema ya no es sólo aprender a usar la IA sino cómo se adquiere experiencia cuando parte del trabajo que permitía conseguirla desaparece. Esta edición del Barómetro E&E de las 20 habilidades más demandadas recoge también otra corrección. El futuro del trabajo no se decide únicamente entre programadores, ingenieros de datos y especialistas en IA. Heidrick & Struggles sigue encontrando demanda de profesionales capaces de gestionar proyectos, controlar finanzas o ejecutar transformaciones. LinkedIn detecta, por su parte, crecimiento de capacidades ligadas a ventas, desarrollo de negocio y generación de ingresos. Eso obliga a mirar el mercado de otra manera. Una empresa necesita a quien detecta una oportunidad, pero también a quien calcula si compensa, construye la solución, la vende, la implanta y consigue que funcione. Los buenos empleos pueden aparecer en cualquiera de esos puntos. España añade además un elemento de presión: el 78% de las empresas declara dificultades para encontrar talento, frente al 72% global, según ManpowerGroup. Pero escasez no significa necesariamente salarios altos. La European Labour Authority recuerda que ocupaciones muy necesarias en sanidad, construcción u oficios pueden sufrir falta de profesionales y, aun así, mantener condiciones muy diferentes según país, región o empresa. El Barómetro E&E de las 20 habilidades más demandadas cuestiona qué habilidades aparecen de verdad en las ofertas, qué responsabilidad llevan asociadas, cuánto se paga por los puestos que las requieren y qué formación permite demostrarlas. La gran novedad de esta edición no es que la inteligencia artificial arrase con todo lo demás. Es casi lo contrario. Cuanto más se extiende la IA, más valor adquiere una combinación de capacidades: saber interpretar, decidir, adaptarse, dirigir y convertir la tecnología en resultados económicos. El Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum ayuda a entender esa mezcla. IA y big data, ciberseguridad y alfabetización tecnológica son las competencias que más rápidamente crecerán hasta 2030. Pero la habilidad que más empleadores consideran esencial hoy sigue siendo el pensamiento analítico. A su lado aparecen resiliencia y liderazgo. PwC añade otra pieza: en los puestos más expuestos a IA, las habilidades exigidas están cambiando más del doble de rápido, y capacidades tradicionalmente asociadas a profesionales sénior —como juicio y liderazgo— empiezan a pedirse antes. Ese cruce entre penetración actual, velocidad de crecimiento, escasez y especialización explica buena parte de los movimientos del Barómetro. 1. Pensamiento analítico, juicio y decisiones con datos Sube del 3 al 1, aunque no sea la habilidad que más rápido crece. Su ventaja es otra: es la más transversal. El WEF señala que siete de cada diez empleadores la consideran esencial. La expansión de la IA incluso refuerza su papel: disponer de más análisis y respuestas automáticas aumenta la necesidad de distinguir qué información merece confianza y qué decisión debe tomarse. 2. Alfabetización en IA aplicada al trabajo Pierde el número uno, pero no impulso. Los empleos que exigen capacidades específicas de IA están creciendo mucho más deprisa que el mercado general y ofrecen una prima salarial media elevada, según PwC. LinkedIn coloca además IA generativa y aplicaciones LLM entre las grandes áreas de competencias en auge en España. Baja al 2 porque todavía no tiene la universalidad del juicio analítico. 3. Resiliencia, flexibilidad y adaptación personal Pasa del 5 al 3. El WEF la sitúa justo detrás del pensamiento analítico entre las competencias básicas y espera que siga ganando importancia. Su ascenso refleja algo muy concreto: cuando cambian herramientas, procesos y responsabilidades, aumenta el valor de quien puede reorganizarse sin perder eficacia. No significa soportar cualquier condición laboral, sino adaptarse con criterio. 4. Liderazgo e influencia Sube del 7 al 4. Liderar ya no significa únicamente tener subordinados. Significa marcar dirección, convencer, coordinar y asumir decisiones incluso sin autoridad formal. El WEF incluye liderazgo e influencia social entre las capacidades centrales y entre las que seguirán creciendo; PwC encuentra además que los puestos iniciales más expuestos a IA empiezan a exigir antes habilidades como liderazgo y juicio. 5. Comunicación y colaboración transversal El salto del 12 al 5 es también una corrección de definición. Ya no medimos simplemente "comunicar bien", sino conseguir que especialistas diferentes trabajen juntos. LinkedIn incluye la colaboración transversal en equipos multidisciplinares entre las áreas de capacidades en auge en España, junto con la entrega de soluciones y la gestión de stakeholders. 6. Ciberseguridad y gestión de riesgos digitales Cae del 2 al 6 sin que exista una señal de enfriamiento. El WEF coloca redes y ciberseguridad como la segunda familia de habilidades de crecimiento más rápido, únicamente detrás de IA y big data. Su posición baja porque sigue siendo una especialidad profesional: muy demandada y escasa, pero necesaria directamente para menos trabajadores que las cinco capacidades anteriores. 7. Curiosidad y aprendizaje permanente Pasa del 6 al 7. No pierde relevancia: el WEF la incluye entre las habilidades cuyo peso seguirá creciendo y PwC observa que las capacidades requeridas cambian más del doble de rápido en los trabajos más expuestos a IA. Su particularidad es que no sirve para un solo puesto; permite seguir siendo empleable cuando cambia el puesto. 8. Análisis e ingeniería de datos Es uno de los grandes ascensos: del 15 al 8. El WEF sitúa a los especialistas en big data entre las profesiones de mayor crecimiento y LinkedIn identifica datos, analítica y decisiones basadas en insights como un área en auge en España. La IA no reduce la necesidad de datos fiables: depende de ellos. No llega más arriba porque construir esa infraestructura sigue siendo una especialidad técnica. 9. Creatividad e innovación aplicada Baja del 4 al 9, pero no porque la creatividad esté perdiendo valor. El WEF espera que el pensamiento creativo siga ganando importancia. El cambio responde sobre todo a una clasificación más estricta: creatividad, parte de diseño y parte de producto dejan de ocupar territorios separados. La IA abarata generar alternativas; encontrar el problema correcto y elegir qué idea merece convertirse en solución sigue siendo otra cosa. 10. Competencia digital y arquitectura cloud Del 8 al 10. La alfabetización tecnológica es la tercera habilidad que más crecerá según el WEF, mientras LinkedIn detecta en TI españolas crecimiento de capacidades relacionadas con SaaS, cumplimiento y plataformas cloud. La posición distingue dos niveles: manejar herramientas digitales es cada vez más básico; diseñar infraestructura cloud segura y escalable continúa siendo una profesión especializada. 11. Gestión de proyectos y programas Salta del 16 al 11. PMI estima que la demanda mundial de profesionales de proyectos podría crecer entre un 48% y un 64% hasta 2035. La explicación es sencilla: transformar una empresa requiere alguien que convierta estrategia, presupuesto y tecnología en entregas concretas. Se queda fuera del top 10 porque dirigir formalmente proyectos sigue siendo menos transversal que las capacidades que lo preceden. 12. Desarrollo de software, automatización y agentes de IA Esta posición fusiona dos mundos que empiezan a ser difíciles de separar: programación y agentes. El WEF sigue situando a los desarrolladores entre las profesiones con mejores perspectivas, pero el trabajo cambia. Generar código resulta más fácil; probarlo, integrarlo, supervisarlo y mantenerlo en producción gana importancia. De ahí que prompting y agentes pasen a formar parte de una familia más amplia de ingeniería. 13. Inteligencia emocional, empatía y escucha Sube del 20 al 13 porque estaba infravalorada. El WEF mantiene empatía y escucha activa entre las competencias centrales. Pero aquí conviene evitar una predicción fácil: la OCDE encuentra que algunos managers europeos que utilizan gestión algorítmica perciben incluso menor necesidad de empatía. Por eso su subida es una corrección de peso actual, no una afirmación de crecimiento explosivo. 14. Venta consultiva, negociación y desarrollo de negocio — nueva Una de las incorporaciones más importantes. El Barómetro anterior explicaba bastante bien quién construía tecnología, pero peor quién conseguía venderla. LinkedIn identifica ventas, crecimiento de ingresos, go-to-market, gestión de stakeholders e insights comerciales entre las competencias que están ganando terreno en España. Una solución que nadie compra todavía no es un negocio. 15. Gestión y desarrollo del talento Cede un puesto por la entrada anterior, no porque esté retrocediendo. El WEF incluye talent management entre las diez habilidades cuyo uso crecerá y LinkedIn detecta en España mayor atención al desarrollo, mentoría, evaluación y capacidades de RR. HH. basadas en datos. Cuando los puestos cambian con rapidez, decidir qué talento contratar, formar o mover internamente se vuelve más estratégico. 16. Gestión del cambio organizativo y adopción tecnológica La antigua categoría mezclaba adaptación personal y transformación empresarial. Ahora se separan: adaptarse uno mismo está en el puesto 3; conseguir que una organización adopte nuevas formas de trabajar queda aquí. LinkedIn sitúa la gestión del cambio entre las capacidades en auge dentro de TI española y Microsoft encuentra que cultura, apoyo de managers y prácticas de talento pesan mucho más en el impacto de la IA que la disposición individual por sí sola. 17. Gobierno del dato y de la IA, riesgo y cumplimiento Baja del 11 al 17 por especialización, no por falta de demanda. IAPP señala que el 77% de las organizaciones encuestadas ya trabaja en gobierno de IA, porcentaje cercano al 90% entre las que utilizan la tecnología; apenas 10 de 671 participantes dijeron que no necesitarían más personal. La posición separa el cumplimiento básico de cualquier trabajador de una verdadera función profesional de gobierno y riesgo. 18. Planificación financiera, control y comprensión del negocio — nueva Otra corrección frente al sesgo tecnológico del ranking anterior. LinkedIn detecta crecimiento de gestión de P&L y pensamiento estratégico entre profesionales de Finanzas en España. AFP, en un estudio de 332 profesionales de 54 países, describe además una función de FP&A que se expande hacia estrategia, operaciones y liderazgo. Automatizar cálculos no elimina la necesidad de decidir qué significan. 19. Optimización de procesos, calidad y operaciones — nueva La IA ha puesto de moda automatizar; esta entrada recuerda que automatizar un mal proceso no lo convierte en bueno. El WEF encuentra que operaciones y calidad ayudan a diferenciar ocupaciones en crecimiento, mientras McKinsey observa que casi el 90% de las organizaciones experimenta con IA pero solo el 7% afirma haberla escalado en toda la empresa. La excelencia operacional vuelve a importar precisamente por la automatización. 20. Sostenibilidad y gestión ambiental aplicada Cierra el ranking, pero con tendencia positiva. El WEF incluye la gestión ambiental entre las diez habilidades cuyo uso más aumentará y Cedefop prevé crecimiento especialmente fuerte en actividades tecnológicas, ingeniería y electricidad durante la transición verde y digital. Baja del 17 al 20 porque el Barómetro exige ahora evidencia profesional concreta y evita utilizar "ESG" como una etiqueta que engloba casi cualquier actividad corporativa. El dibujo que dejan las veinte posiciones es menos tecnológico de lo que podría parecer. La IA domina el cambio, pero no monopoliza las oportunidades. A su alrededor ganan peso el juicio, el liderazgo, los datos, la venta, las finanzas, los proyectos, las operaciones y la capacidad de transformar organizaciones. PwC encuentra una prima salarial media del 62% en empleos que exigen habilidades específicas de IA, pero también observa que los roles donde la tecnología amplifica a profesionales expertos evolucionan hacia más juicio y capacidades humanas. LinkedIn, desde España, detecta al mismo tiempo crecimiento en datos, ventas, talento, gobierno, colaboración y entrega de soluciones. Esa es quizá la señal más útil del Barómetro de esta semana: los mejores trabajos no parecen concentrarse en una habilidad única, sino en personas capaces de unir conocimiento especializado con decisiones y resultados. Saber utilizar una nueva herramienta ayuda. Saber para qué utilizarla, cuánto vale, cómo implantarla y qué hacer cuando falla empieza a distinguir mucho más. Este Barómetro y los análisis correspondientes se han elaborado con información de: Universidad Carlos III de Madrid Master in Big Data Analytics. Utilizado para formación en análisis e ingeniería de datos; 60 ECTS; AWS AWS Certified Solutions Architect - Associate. Utilizado para arquitectura cloud, incluidos los requisitos técnicos y la recomendación de experiencia práctica previa; Google — AI Essentials / Grow with Google. Utilizado como formación introductoria en alfabetización en IA aplicada al trabajo; Harvard — CS50x 2026, Introduction to Computer Science. Introduction to LangGraph y formación sobre Agent Engineering. Utilizado para agentes, memoria, estado, human-in-the-loop, evaluación, observabilidad y despliegue; IESE — Leadership Coaching Program; Amazon — Leadership Principles; Microsoft Careers — cultura de growth mindset y recomendaciones de entrevistas. Utilizado para aprendizaje permanente y evaluación de la capacidad de aprender de errores y feedback; Deloitte España; Sanofi Careers; BASF Careers.Unilever Careers; SAP Careers; IKEA Careers — People & Culture Manager, Valladolid. Utilizado como evidencia directa de liderazgo, influencia y desarrollo de equipos. Accenture Careers; EY Careers; UST; EXDESIS; Atos Careers;Airbus Defence and Space; World Economic Forum (Future of Jobs Report ); LinkedIn (Skills on the Rise 2026); ManpowerGroup (Global Talent Shortage 2026); Coursera (Job Skills Report 2026); OCDE (Employment Outlook 2026, returns to skills and training y A skills-first labour market); Cedefop (Skills Forecast); PwC (2026 Global AI Jobs Barometer); OIT (Generative AI and Jobs) Stanford Digital Economy Lab (Canaries, actualización agosto 2026); Comisión Europea (AI Act); Tecnoempleo (Informe Empleo Informática agosto 2026); Hays España (Mercado laboral y salarios 2026); Randstad Research (Guía salarial 2026); Michael Page (Estudio de Remuneración 2026); UX Salary Report 2026; DeepLearning; Oxford Internet Institute; OCDE (Employment Outlook 2026); Santander, BBVA, Swiss Re, Infojobs, Accenture, Deloitte, Hays, Capgemini, IESE, Esade, Universitat Politècnica de Catalunya, Universidad Politécnica de Madrid, Universitat de Barcelona, ENISA, Basf, CIPD, CFA Institute, Cyber Resilience Act.